Ancak Bahçeşehir Üniversitesi’nde yürütülen yeni bir bilimsel çalışma, bu nörogelişimsel farklılığın tanısında çığır açan sonuçlar ortaya koydu.
Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu ile araştırmacı Raja Abou Harb tarafından hazırlanan ve Dyslexia Dergisi’nde yayımlanan araştırma, disleksinin beyin dalgaları üzerinden yapay zekâ yardımıyla yüzde 99,6 doğruluk oranıyla tespit edilebildiğini ortaya koydu.
Çalışma kapsamında 200 çocuktan elde edilen kantitatif EEG (QEEG) verileri analiz edildi. İncelemeler sonucunda, disleksili çocuklarda Theta beyin dalgalarının belirgin şekilde yüksek, Beta-1 dalgalarının ise düşük olduğu saptandı. Bu biyolojik imzaların, yapay zekâ algoritmalarıyla yüksek hassasiyetle ayırt edilebildiği belirtildi.
Araştırma yalnızca tanıyla sınırlı kalmadı; disleksi tedavisinde kullanılan nöro geribildirim (neurofeedback) uygulamalarının etkisi de değerlendirildi. Yapılan 100 seanslık uygulama sonrasında çocukların yaklaşık yüzde 48’inin beyin dalgalarının normal seviyelerde sınıflandırılmaya başladığı tespit edildi. Bu bulgu, erken teşhisle birlikte doğru teknolojik destek sağlandığında disleksinin bireyin potansiyelini sınırlayan bir engel olmaktan çıkabileceğini gösterdi.
Dr. Günet Eroğlu, çalışmanın önemine dikkat çekerek, “Makine öğrenimi ve QEEG verileri sayesinde disleksi yalnızca tespit edilmiyor; aynı zamanda hangi çocukların terapiden daha fazla fayda göreceği de öngörülebiliyor. Bu durum, ailelerin ve uzmanların çok daha bilinçli kararlar almasına imkân tanıyor. Disleksi sabit ve değişmez bir durum değil; doğru yöntemlerle gelişim desteklenebilir,” ifadelerini kullandı.
Araştırma, yapay zekâ ve nöro geribildirim teknolojilerinin disleksinin erken teşhisinde ve kişiye özel müdahalelerde devrim niteliğinde bir rol üstlenebileceğini gözler önüne sererken, eğitim ve sağlık alanında yeni uygulamaların da önünü açıyor.