Johns Hopkins Üniversitesi’nin yürüttüğü kapsamlı bir araştırma, yapay zekâ modellerinin kısa ve basit sosyal sahneleri yorumlamada insanlar kadar tutarlı olamadığını gözler önüne serdi.

Araştırma kapsamında hem insan katılımcılara hem de 350'den fazla farklı yapay zekâ modeline, yalnızca üç saniye süren kısa videolar izletildi. Bu videolarda gündelik sosyal etkileşimler yer alıyordu. İnsanlar, sahneleri yüksek oranda benzer şekilde değerlendirirken, yapay zekâ sistemlerinin verdiği yanıtlar çelişkili ve bağlamdan kopuktu.

Uzmanlar, bu bulguların yalnızca akademik düzeyde bir sorun olmadığını, aynı zamanda sürücüsüz araçlar, bakım robotları ve dijital asistanlar gibi sosyal ortamlarda yer alması beklenen teknolojiler için ciddi bir uyarı niteliği taşıdığını belirtiyor. Çünkü bu sistemlerin güvenli ve etkili biçimde çalışabilmesi, insan davranışlarını doğru yorumlama yetisine bağlı.

Johns Hopkins araştırmacıları, yapay zekânın insan sosyal zekâsına yaklaşabilmesi için sadece daha fazla veriyle değil, insan algısını ve niyet okuma becerisini taklit edebilecek yeni yöntemlerle eğitilmesi gerektiğini vurguluyor.